引子
在开发遥感影像处理系统，或者其他GIS系统的时候，开发者往往都会面临一个选择，就是是基于现有的商业/开源平台开发，还是自己重新从底层开始造轮子。
如果选择从0开始，就又会面临新的问题：
- 怎样选择图形图像库（
GDI、GDI+、Direct2D、OpenGL等）？ - 怎样解码栅格、矢量数据（
GeoTiff、IMG、Shapefile等）？ - 怎样解决较大数据量（比如数据量比内存还大）的栅格与矢量文件的快速显示、渲染问题？
- 怎样解决坐标系与投影的问题？
- ……
我本科闲的无聊的时候，写过一个基于OpenGL和GDAL的用来显示栅格影像的COM组件。但是只能显示单幅栅格影像，并且不支持矢量（真的很困难）。后来又写过一个基于Direct2D的Shapefile浏览器（只能简单显示轮廓）。所以我知道，对于开发者来说，从零开始开发并不是最优选择。基于现有平台/库来开发才是效率最高、性能最优的。
那么，现在新问题又来了，到底是选择那种平台呢？目前而言，比较成熟的商用GIS平台就是：
ESRI ArcGIS
可是它价格不菲，用来进行商业开发是非常不错的选择，如果只是想写写开原算法或者小系统，就显得过于庞大了（需要带一个AE Runtime。现在ESRI推出了基于移动端的ArcGIS Runtime，但由于对栅格数据支持有限，被排除在我们讨论范围了）。所以我们就把目光转向了开源社区，开源社区中最常见的GIS平台有以下两个：
QGIS（C++Qt）SharpMap（C#Windows Form）
在实际中，SharpMap有着种种bug（对中文路径支持不佳、对WPF支持不佳等，栅格影像渲染速度慢等），所以我们暂时不详细讨论它。
QGIS
QGIS是一个免费开源的地理信息系统，基于Qt库，有着完整的栅格矢量数据渲染、空间分析的能力，并且支持多种语言的插件式扩展（C++、Python），还完美支持Utf8字符串路径，简直完爆SharpMap啊。
目前，官方推荐的开发方式，就是在QGIS里面的Python控制台中，写Python代码。官方文档的传送门。
当然我这个系列要讲的，是基于QGIS C++ API的独立应用程序开发（俗称“基于QGIS的二次开发”），这方面官方文档的传送门在这。当然了，这个文档只有每个类的信息，并没有教大家怎么写基于QGIS的程序。
这个系列的目的
因为QGIS官方没有告诉大家（或者说是不推荐），该如何写基于QGIS的独立应用程序；而国内写的《基于QGIS二次开发》还停留在QGIS 1.x版本里，并且还在使用VS开发。
所以经过这一年来的探索，我有必要将我学习、实践QGIS开发的经验分享给大家。
所需基本技能
要想系统地进行QGIS开发，必须要掌握（或者基本掌握）以下技能：
C++Qt- 基本RS、GIS常识
若能掌握以下技术更好：
GitCMake、qmake- 跨平台开发经验
- 基本UI、UE
- 熟悉
Python开发
注意事项
重要的事情要说三遍：
QGIS的License是GPLQGIS的License是GPLQGIS的License是GPL
这就说明，基于QGIS的程序，必须开源。希望大家能够支持知识产权。